語音識別芯片采取的是什么算法

語音識別芯片很多人感覺到神奇，但是有些人也感覺到?jīng)]有什么。其實不然里面包含有大奧秘，因為語音識別芯片屬于微計算機(jī)范疇。語音對于我們?nèi)祟惛杏X很簡單但是對于計算機(jī)來講是相當(dāng)復(fù)雜的一系列數(shù)學(xué)公式。因為我們?nèi)祟悘陌霘q開始就有人不停的在他身邊講話。時間長自然學(xué)會的過程。人類在學(xué)習(xí)語言剛開始的時候根本不理解是什么意思。例如當(dāng)小孩吃的東西的時候我們大人教小孩說要吃。久而久之他就只當(dāng)感覺餓的時候就說吃就可以大人就理解是什么意思。就相當(dāng)于我們訓(xùn)練動物一樣。例如我們訓(xùn)練一只狗跟他說趴下，然后我們就拿出食物放到地上不斷的用手點(diǎn)拿個食物，于是狗就會趴下吃東西。其實動物根本不知道我們說的是什么只知道當(dāng)我們講出這個時候就做出相應(yīng)的動作。計算機(jī)也是一樣的，但是計算機(jī)是沒有智商的，他的理解是全靠我們寫入芯片的軟件來實現(xiàn)。一般語音識別芯片采用兩種算法一種是DTW和HMM識別模型。更高級的則是采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。但是這種模型復(fù)雜度高運(yùn)算量大不在我們研究的范疇。其實計算機(jī)最擅長的就是做對比了。但是我們?nèi)祟愐话忝看沃v話的語調(diào)或語速都會稍微不同，不可能完全相同。但是計算機(jī)要求的是要完全相同才能對比出結(jié)果。哪該怎么辦呢視乎是一個很難解決的難題。其實也不難。我們語音識別一般是通過麥克風(fēng)把語音信號轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號，然后我們在把數(shù)字信號轉(zhuǎn)換為頻譜信號。最后按照DTW對比算法跟采集的標(biāo)準(zhǔn)庫進(jìn)行比較。DTW模型就是利用二維距離技術(shù)法進(jìn)行對比。

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